为落实立德树人根本任务，主动适应新技术、新产业、新业态、新模式发展需求，满足复合型人才培养以及学生个性化发展和多样化需求，提升人才培养与社会需求的匹配度，全面提升人才自主培养质量，经济学院依托数字经济和智能金融的学科发展禀赋优势，开设了数智金融与大模型实践微专业。
一、微专业介绍
数智金融与大模型实践微专业立足南京邮电大学信息学科与经管学科的交叉优势，紧扣数字中国战略下金融科技的变革需求，构建了金融、人工智能与大模型深度融合的特色培养体系。该微专业以“金融+AI+大模型”为核心理念，瞄准数智化时代金融领域的人才能力缺口，搭建“数据基础—智能技术—金融应用—前沿实践”的递进式课程架构，侧重强化大模型在金融场景中的实操训练，突出从数据整理到决策输出的全链条项目实践，形成了“懂金融、通技术、能实战”的鲜明培养特色。
课程体系涵盖四大模块：数据基础模块开设《金融数据采集与特征工程》《金融数据分析与智能决策》课程，夯实学生的数据处理能力；智能技术模块设置《人工智能原理与金融应用》《大语言模型与金融应用》课程，帮助学生系统掌握前沿工具与方法；金融应用模块包含《智能量化投资》《数字金融》课程，辅助学生建立金融业务全景认知；前沿实践模块通过《金融数智化前沿与动态》及《经济金融智能体设计》课程拓展学生行业视野。课程突出大模型在金融文本分析、投研辅助、智能客服与智能体设计中的真实场景训练，保障学生学有所获、学有所用。
该微专业采用场景化教学模式，引入真实金融数据集与业务案例，依托大模型开发平台、量化回测框架及金融仿真环境开展分组课题研究与实操实验，推动实现学、练、用一体化培养。评价体系坚持过程评价与能力考察并重，结合课程设计、实验报告、项目路演与作品答辩开展过程性评估，辅以核心课程考试检验理论知识掌握程度，最终以综合实践成果作为结业依据，确保学生具备可迁移、可展示的硬核实践能力，为金融机构数字化转型相关岗位输送高素质的合格人才储备。
图1 数智金融与大模型实践微专业架构图
二、招生对象
本微专业面向我校二年级及以上全日制在校本科生及具备相应学习能力的社会人员开放招生，实行跨学科、跨领域的开放式选拔机制，不设前置专业或学科背景限制。
招生旨在响应新文科建设与数智时代复合型人才培养需求，充分尊重学习者的多元知识结构与个性化发展路径，鼓励来自经济学、管理学、理学、工学、文学等不同学科门类的学生及行业从业者基于自身学术志趣与职业规划自主申报。
三、学习要求
本微专业面向具备扎实数理基础与基本信息技术素养的学习者开放，要求修读者在入学前已系统完成高等数学、线性代数、概率论与数理统计等通识核心课程，并掌握至少一门程序设计语言（如Python或R）的基础语法与数据处理能力，以确保能够顺利衔接金融数据采集、特征工程及深度学习等高阶技术类课程。
同时，建议修读者具备一定的经济学或金融学原理知识储备，理解金融市场基本运行机制与核心概念，以便在大语言模型金融应用、数字金融及绿色金融等交叉课程中实现技术工具与业务场景的有效耦合。
对于未完整修习上述先修课程但具有相关项目实践经历、学科竞赛成果或行业从业经验的社会人员及跨专业学生，可通过提交学习能力证明与前置知识自评报告的方式申请资格认定，由教学指导委员会综合评估其知识结构的适配性与学习潜力后予以准入，从而在保障教学学术严谨性的前提下兼顾人才培养的包容性与多元性。
四、课程体系
序号 | 课程名称（含英文课程名） | 学分 | 学时 | 考核形式 | 开课学期 |
1 | 金融数据采集与特征工程实践 Financial Data Acquisition and Feature Engineering Practice | 2.5 | 40 | 考查 | 1 |
2 | 大语言模型与金融场景实战 Practical Applications of Large Language Models in Financial Scenarios | 2 | 32 | 考查 | 2 |
3 | 数字金融理论与实践 Digital Finance: Theory and Practice | 2 | 32 | 考试 | 1 |
4 | 经济金融智能体设计与应用 Design and Application of AI Agents in Economics and Finance | 2 | 32 | 考查 | 4 |
5 | 金融数智化前沿与动态 Frontiers and Trends in Financial Digitalization and Intelligence | 2 | 32 | 考查 | 2 |
6 | 智能量化投资实战 Practical Intelligent Quantitative Investing | 2 | 32 | 考试 | 3 |
7 | 金融数据分析与智能决策实战 Practical Financial Data Analysis and Intelligent Decision-Making | 2 | 32 | 考试 | 4 |
共计 | 14.5 | 232 | - | - | |
五、教学安排及上课时间
微专业教学安排为1-2年，本次报名成功后于2026-2027学年第一学期开课，具体上课时间另行通知。
六、报名程序
9月24日—10月14日，学生填写《南京邮电大学本科生微专业学习申请表》，持表到微专业开办学院教务办公室报名（文科楼514）。开办学院对学生的报名材料审核，结合学生基础择优录取，并于10月14日前将拟录取名单报本科生院教务管理办公室备案。
10月15日前，学校根据学生报名情况，确定开办的微专业，录入报名学生名单。微专业开办学院通知学生办理上课手续，学生根据微专业课程安排上课。
本次报名工作结束后，学校不再接受任何形式的补报名，请各位学生在规定时间内及时报名。
七、注意事项
1、学生在申请报名前，应充分评估自身学习情况和微专业学科特点。结合自己的实际情况，慎重选择。前一个微专业修读完毕后方可提出下一个微专业修读申请。
2、微专业采用单独编班、单独组织实施教学活动，教学时间一般安排在周一至周五晚上或双休日。
3、微专业成绩不参与主修专业加权平均成绩的计算。完成微专业课程学习成绩合格，可获得微专业结业证书。
4、录取人数低于15人的微专业原则上停开。
5、微专业实行学分制收费，按学生实际选课的学分数为计量单位（每学分100元），每学年随本专业学分制学费一并统计后由校财务处收取。因学生个人原因终止微专业修读，其已缴纳的学分学费不予退还。
八、其他事项
未尽事宜由微专业开办学院负责解释。
联系人：李老师，联系电话：025-85866833。
经济学院
2026年9月24日
